近日，开源AI智能体在业内被俗称为“龙虾”，它凭借着能够主动执行任务的能力，以及链条式处理复杂工作的能力，于金融圈里迅速走红。然而，对于公募基金行业而言，该行业对数据安全有着极高的要求，这只“龙虾”虽说很香，可却可能致使让人无从下口。
数据安全成最大拦路虎
处理最核心投研数据以及持仓信息的是基金公司，且是每天都进行处理，一旦这些数据泄露那后果是不堪设想的。有华南某大型公募人士告知记者，该公司对于合规以及数据安全的要求十分高，所以对于那种需要开放无限权限的AI工具，自然是格外警惕的。
因“龙虾”于运行进程当中必定调用诸多本地数据以及系统权限，此情形正好触碰了基金公司的监管红线，沪上有一位公募人员透露出这样的情况，公司明确下令禁止在办公电脑之上部署该工具，其最为核心的担忧便是内部涉密数据有可能会被泄露出去。
风控部门提前拉响警报
面向这个气势凌厉的新科技，好些公司的风控部门已然展开行动。有处于领先地位的公募业内人士向记者讲，风控方面的同事早就针对“龙虾”颁布了专门的风险警示，预先给全体职工打了一针预防药剂。
这种谨慎的态度可不是在小题大做，因为一旦出现了数据泄露的情况，不但有可能违反相关的法规，而且还会损害投资者的信任。所以多数的基金公司针对办公场景之下的“养龙虾”行为划定了明确的红线，不允许员工在办公设备上面私自进行安装。
从业者私下偷偷试水忙
即便公司方面进行了极为严格的防范，然而从业者针对学习新的技术所怀有的热情却并没有减弱。记者在采访期间发现，有着不少的基金从业人员正借助个人电脑、云主机等途径在私底下试用“龙虾”，并且积极地去研究它的使用方式。
一位人士，是华北公募领域的，告知记者，公司之中各业务线，皆存在试用的需求，然而多数人，挑选运用云主机来开展操作，如此行事，既能将风险予以隔离，又能够满足学习方面的需求。即便有人持有观点，觉得金融行业在短期内，绝无可能实现规模化部署，可在私下里，依旧在积极地进行研究。
基础工作效率确实能提升
从业者有着甘愿去冒冒险，偷偷地私下进行尝试的这样一种情况，其最根本的缘由在于“龙虾”的确是能够对实际工作当中所存在的痛点起到解决的作用。上述那位华南地区的公募人士明确地表示，在当前这个阶段，“龙虾”最为拿手的便是像数据归集整理、重复性劳动处理这类基础性的工作。
这些工作正是投研人员每日都需直面的，具备高频特性且繁琐的任务，会占用大量的时间以及精力。倘若能够借助“龙虾”来分担这一部分压力，那么投研人员便能够更加专注于诸如策略研究、市场分析这类具有高价值的工作，而这也是从业者积极去拥抱它的核心动力所在。
头部公募已开始安全探索
于确保合规的前提条件之下，部分位居头部位置的基金公司已然着手尝试更为稳妥的部署方式，富国基金宣称采取一种“积极展开研究、秉持审慎态度进行实践、确保具备安全与可靠性质”的策略，推行运用云上部署的模式，以求与公司核心生产系统达成全然的隔离状态。
天弘基金有相关负责人进行介绍，他们打算借助沙箱的形式为员工安装“龙虾”，会先让部分部门的员工开展试点工作，并且要做好权限方面的控制工作。这样的一种方式，既能够对新技术应用展开探索，又能够保证不会对现有的业务以及数据造成风险。
理想与现实仍有不小差距
即便前景充满吸引之处，然而天弘基金相关负责人也坦率表示，当下理想状况与实际情形仍存有差距 ，“龙虾”于应对繁杂任务之际易于出现问题，在安全隐私层面同样存在高度危险的漏洞，距离企业敢于使用、具备安全可靠性尚有着一段需要成长以及迭代的时期。
富国基金的相关负责人着重指出，金融科技的运用一定要以保障投资者的利益以及确保系统的安全作为前提条件。在未来，他们会在职安全能够得到控制的前提情形下，稳健地去推进相关技术的深度整合工作，从而使得AI切实能够为基金行业创造出价值来。
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